Curso de Data Act e IA: gestión y cumplimiento (Programa detallado)
Objetivo
Aplicar los principios y requisitos del Data Act para diseñar y gestionar proyectos digitales y de IA que garanticen el acceso, la compartición y la portabilidad de datos conforme a la normativa europea.
Dirigido a:
- Gestores y responsables de proyectos digitales y de transformación, especialmente en sectores como la automoción, industria, salud, energía, hogar conectado, que deben adaptar procesos a los nuevos requisitos de “acceso a datos por diseño” y colaboración con terceros.
- Responsables de innovación, datos e inteligencia artificial, que necesiten comprender cómo el Data Act regula el uso y compartición de datos brutos/preprocesados que alimentan analítica avanzada e IA, incluyendo implicaciones en entrenamiento y explotación de modelos.
- Equipos técnicos (arquitectura, datos, sistemas, plataformas digitales, cloud/edge), responsables de implantar soluciones de interoperabilidad, portabilidad, control de accesos y trazabilidad en ecosistemas de datos (incluyendo cláusulas técnicas en contratos, APIs, data spaces y gobernanza técnica).
- Responsables de contratación pública y privada (compras, procurement, vendor management) que negocien acuerdos tecnológicos y deban prevenir cláusulas abusivas, asegurar condiciones justas, transparentes y auditables, y gestionar escenarios B2B/B2G.
- Profesionales de compliance, legal, protección de datos y gobernanza del dato (incluyendo DPOs), que deban ampliar el enfoque más allá del RGPD para cubrir intercambio de datos IoT, protección de secretos empresariales y gestión de riesgos contractuales.
- Directivos y responsables funcionales que toman decisiones sobre proveedores, plataformas y monetización de datos, especialmente en PYMES, que necesitan entender el impacto, plazos, riesgos y oportunidades para proteger su negocio y ganar ventaja competitiva.
Requisitos:
No se requieren conocimientos jurídicos avanzados ni formación legal previa. Es recomendable contar con:
- Experiencia básica en gestión o participación en proyectos digitales.
- Familiaridad general con conceptos de datos, plataformas digitales o IA (no técnica profunda).
- Interés en comprender cómo la regulación europea impacta en la operativa real de los proyectos tecnológicos.
PROGRAMA DEL CURSO
1.- Introducción al Data Act y su impacto en proyectos digitales
Objetivo
Identificar el alcance, objetivos y ámbito de aplicación del Data Act, comprendiendo su impacto en el diseño, la contratación y la gestión de proyectos digitales y de inteligencia artificial
Contenido
- Introducción al Data Act y su impacto en proyectos digitales
- Introducción
- Data Act y AI Act
- Contexto y objetivos del Data Act en la Unión Europea
- Principales cambios en la gestión y el acceso a datos
- Resumen
2.- Data Act: principios clave, inventario de datos y transparencia
Objetivo
- Analizar los principios y obligaciones principales del Data Act (acceso, uso, compartición y portabilidad de datos) y su traducción a requisitos operativos, contractuales y organizativos en proyectos digitales.
Contenido
- Data Act: principios clave, inventario de datos y transparencia
- Introducción
- Principios rectores: transparencia, equidad y seguridad
- Derechos del usuario dentro del Data Act
- Responsabilidades de proveedores, usuarios y terceros
- Resumen
3.- Diseño de proyectos de datos con el Data Act: acceso y compartición
Objetivo
- Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
Contenido
- Diseño de proyectos de datos con el Data Act: acceso y compartición
- Introducción
- Integración del Data Act en la planificación del proyecto
- Implicaciones para arquitecturas y plataformas digitales
- Resumen
4.- Acceso a datos, gobernanza y gestión de riesgos
Objetivo
- Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
Contenido
- Acceso a datos, gobernanza y gestión de riesgos
- Introducción
- Diseño de acceso a datos en entornos con IA y analítica a gran escala
- Gestión del riesgo legal y técnico
- Resumen
5.- Data Act contractual y estándares de acceso a datos
Objetivo
- Identificar las implicaciones contractuales y regulatorias del Data Act en proyectos digitales y de IA, definiendo cláusulas, responsabilidades y obligaciones entre las partes
Contenido
- Data Act contractual y estándares de acceso a datos
- Introducción
- Cláusulas esenciales en contratos y pliegos
- Acuerdos con proveedores y terceros
- Requisitos normativos en contratación pública y privada
- Resumen
6.- Requisitos e interoperabilidad: cómo implementar el Data Act en la arquitectura técnica
Objetivo
- Analizar casos prácticos para aplicar el Data Act en proyectos digitales y de IA.
Contenido
- Requisitos e interoperabilidad: cómo implementar el Data Act en la arquitectura técnica
- Introducción
- Interoperabilidad real
- Trazabilidad, logging y auditoría técnica
- Resumen
7.- Gobernanza y cumplimiento del Data Act: competencias, estrategias y operación continua
Objetivo
- Desarrollar competencias y estrategias para la gobernanza y cumplimiento del Data Act en proyectos digitales.
Contenido
- Gobernanza y cumplimiento del Data Act: competencias, estrategias y operación continua
- Introducción
- Definición de roles y responsabilidades en proyectos
- Indicadores y métricas de cumplimiento del Data Act
- Evidencias de no discriminación entre solicitantes comparables
- Estrategias para una gobernanza eficiente de datos e IA
- Procesos para asegurar calidad, seguridad y ética en los datos
- Integración de la IA responsable en los ciclos de vida de datos
- Preparación para futuras actualizaciones regulatorias
- Respuestas a las preguntas prácticas planteadas en la unidad
- Resumen