PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción a la inteligencia artificial en RRHH

Objetivo

Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en Recursos Humanos.

Contenido

1. Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
1. La Inteligencia Artificial en Recursos Humanos: fundamentos conceptuales y evolución aplicada
2. Sesgos, objetividad y límites del análisis algorítmico en RRHH
3. Resumen

2.- Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño

Objetivo

Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en estructuras de evaluación de desempeño.

Contenido

1. Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
1. Tipologías de herramientas de IA aplicadas a la evaluación
2. Plataformas y funcionalidades clave
3. Criterios para seleccionar tecnología adecuada
4. Riesgos habituales al adoptar herramientas de IA
5. Resumen

3.- IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño

Objetivo

• Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis de datos de evaluación de desempeño.

Contenido

1. IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
1. El valor estratégico de los datos de desempeño
2. Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
3. Procesamiento de feedback cualitativo
4. Indicadores inteligentes para la mejora continua
5. Resumen

4.- Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH

Objetivo

• Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en los procesos de evaluación de desempeño en RRHH.

Contenido

1. Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
1. Decidir mejor con apoyo algorítmico
2. Casos de uso en promoción y talento interno
3. Límites éticos en decisiones sensibles
4. Modelo híbrido de decisión humana + IA
5. Resumen

5.- Implementación de un sistema completo de evaluación con IA

Objetivo

• Implementar un sistema de evaluación de desempeño utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Contenido

1. Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
1. Diagnóstico inicial y objetivos del sistema
2. Diseño del modelo de evaluación
3. Piloto, aprendizaje y escalado
4. Seguimiento y mejora continua
5. Resumen

6.- IA y el futuro del trabajo

Objetivo

• Identificar las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido

1. IA y el futuro del trabajo
1. Nuevas competencias profesionales en la era de la IA
2. Del control tradicional al desarrollo continuo
3. Nuevos modelos organizativos y colaboración humano-máquina
4. Riesgos laborales y oportunidades estratégicas
5. Resumen

7.- Supervisión y auditoría de sistemas de IA

Objetivo

• Identificar herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido

1. Supervisión y auditoría de sistemas de IA
1. La necesidad de supervisar sistemas inteligentes
2. Sesgos algorítmicos y riesgos invisibles
3. Indicadores y métricas de auditoría
4. Modelo de gobernanza y mejora continua
5. Resumen

8.- Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional

Objetivo

• Describir estrategias para la integración de la inteligencia artificial en la cultura organizacional.

Contenido

1. Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
1. La adopción de IA es un cambio cultural
2. Liderazgo y patrocinio del cambio
3. Formación, comunicación y reducción de resistencias
4. Consolidar una cultura de aprendizaje e innovación responsable
5. Resumen