PROGRAMA DEL CURSO

1.- IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos

Objetivo

Identificar usos reales de la inteligencia artificial generativa en tareas habituales del entorno laboral, valorando sus beneficios de productividad y los riesgos asociados a su uso.

Contenido

1. IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos
1. Introducción
2. Cómo se está usando la IA generativa en tareas de oficina
3. Qué ocurre cuando introduces información en una herramienta de IA
4. Clasificación de riesgo: uso permitido, restringido y crítico según el tipo de dato
5. Riesgos invisibles al trabajar con datos, documentos y clientes
6. Ejemplos de incidentes y respuestas corporativas ante el mal uso de IA
7. Ejemplo final
8. Resumen

2.- Errores frecuentes al usar IA con información laboral

Objetivo

Reconocer errores frecuentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa con información laboral, datos personales o documentación interna.

Contenido

1. Errores frecuentes al usar IA con información laboral
1. Introducción
2. Por qué muchas personas cometen errores con la IA
3. El momento en que el error ocurre: la brecha entre saber y hacer
4. Errores frecuentes al usar la IA
5. Qué hacer si ya has compartido información sensible
6. Ejemplo final
7. Resumen

3.- Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA

Objetivo

Distinguir datos personales, documentos internos, información de clientes y otros contenidos sensibles que no deben introducirse en herramientas de inteligencia artificial generativa.

Contenido

1. Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA
1. Introducción
2. Qué es la anonimización
3. Qué obliga el RGPD cuando usas IA con datos de trabajo
4. De la clasificación a la acción: qué hacer con cada tipo de dato
5. Anonimización correcta frente a anonimización insuficiente
6. Cómo trabajar con documentos reales sin exponerlos
7. Cómo redactar prompts útiles para la IA sin exponer datos reales
8. Checklist previo antes de usar IA con cualquier documento
9. Ejemplo final
10. Resumen

4.- Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo

Objetivo

Seleccionar la herramienta de inteligencia artificial más adecuada según la tarea, el tipo de dato, el nivel de riesgo y el contexto de uso profesional.

Contenido

1. Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo
1. Introducción
2. No todas las herramientas de IA sirven para todas las tareas
3. Diferencias prácticas entre ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
4. Cuenta personal, profesional y corporativa
5. Herramientas integradas en el entorno de empresa
6. Matriz de decisión según dato, tarea y nivel de riesgo
7. Cuándo no usar IA
8. Ejemplo final
9. Resumen

5.- Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas

Objetivo

Verificar la exactitud, utilidad y fiabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial antes de utilizarlas en una tarea profesional en el trabajo.

Contenido

1. Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas
1. Introducción
2. Por qué no debes aceptar automáticamente una respuesta generada por IA
3. Qué son las alucinaciones y por qué importan en el trabajo
4. Errores que parecen correctos: cómo detectarlos antes de actuar
5. Validación según tipo de tarea
6. Fuentes, contraste y trazabilidad
7. Cuándo hace falta revisión humana
8. Responsabilidad sobre la decisión final: la IA sugiere, tú decides
9. Ejemplo final
10. Resumen

6.- Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo

Objetivo

Aplicar un protocolo práctico de uso seguro, productivo y responsable de inteligencia artificial generativa en el entorno laboral.

Contenido

1. Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo
1. Introducción
2. Por qué los equipos necesitan criterios comunes de uso de la IA
3. Buenas prácticas individuales: cómo decidir si puedes usar IA
4. Criterios comunes para equipos sin bloquear la productividad
5. Rol del mando intermedio: qué decidir, qué delegar y qué prohibir
6. Qué hacer ante incidentes o dudas
7. Construcción del protocolo final aplicable a tu puesto o equipo
8. Resumen