Curso de ChatGPT e inteligencia artificial (IFCT0049) (Programa detallado)
Objetivo
Aplicar el uso del ChatGPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores
productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones
éticas pertinentes.
Dirigido a:
Profesionales de la informática, diseño, desarrollo y programación web, software y de aplicaciones móviles que quieran iniciarse en el mundo de la Inteligencia Artificial.
Requisitos:
Conocimientos avanzados de internet, desarrollo web, software y de aplicaciones móviles. Deseable altos conocimientos del lenguaje Python.
PROGRAMA DEL CURSO
1.- Introducción a la Inteligencia Artificial
Objetivo
- Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
- Profundizar en la evolución de la Inteligencia Artificial.
Contenido
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Conceptos básicos
- Historia y evolución
- Resumen
2.- Tipos de Inteligencia Artificial
Objetivo
- Diferenciar los tipos de Inteligencia Artificial.
- Distinguir los tipos de aprendizaje que utiliza la Inteligencia Artificial.
Contenido
- Tipos de Inteligencia Artificial
- IA débil vs IA fuerte
- Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Por Refuerzo
- Resumen
3.- Funcionamiento del ChatGPT
Objetivo
- Conocer la arquitectura de ChatGPT.
- Comprender el funcionamiento de los algoritmos de ChatGPT.
Contenido
- Funcionamiento del ChatGPT
- Arquitectura del ChatGPT
- Algoritmos subyacentes del ChatGPT
- Resumen
4.- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Objetivo
- Profundizar en las técnicas del procesamiento del lenguaje natural.
- Conocer los desafíos del procesamiento del lenguaje natural.
Contenido
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Técnicas
- Desafíos
- Resumen
5.- Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
Objetivo
- Crear procesos de fine-tuning.
- Utilizar las herramientas y plataformas para fine-tuning.
- Evaluar y mejorar el modelo Fine-Tuning.
Contenido
- Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
- Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje
- Fine-Tuning y adaptación del modelo
- Herramientas y plataformas para fine-tuning
- Evaluación y mejora del modelo fine-tuning
- Resumen
6.- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
Objetivo
- Conocer los beneficios y desafíos del ChatGPT en la medicina.
- Analizar como el ChatGPT puede ser implementado en el ámbito educativo.
- Conocer el funcionamiento del ChatGPT en el servicio al cliente.
- Aplicar el ChatGPT en Marketing Digital.
- Aplicar el ChatGPT en Diseño Gráfico.
- Aplicar el ChatGPT en el Diseño Web.
Contenido
- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
- Medicina
- Educación
- Servicio al cliente
- Otros sectores
- Resumen
7.- Avances recientes en IA y ChatGPT
Objetivo
- Utilizar el modelo pre-entrenado.
- Crear diálogos interactivos con ChatGP.
- Conocer el funcionamiento de GPT-4.
Contenido
- Avances recientes en IA y ChatGPT
- Modelos pre-entrenados
- Transferencia de aprendizaje
- GPT-4
- Resumen
8.- El futuro de la IA
Objetivo
- Conocer las tendencias de la Inteligencia Artificial.
- Entender las perspectivas en la Inteligencia Artificial.
Contenido
- El futuro de la IA
- Tendencias
- Perspectivas
- Resumen
9.- Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
Objetivo
- Generar contenido de marketing con ChatGPT.
- Utilizar ChatGPT en la industria financiera.
- Aplicar ChatGPT en proyectos prácticos.
Contenido
- Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
- Casos de estudio
- Proyectos prácticos
- Resumen
10.- Integración de ChatGPT en Bing
Objetivo
- Utilizar el ChatGPT en Bing.
- Comprender la utilización de ChatGPT en Microsoft.
Contenido
- Integración de ChatGPT en Bing
- Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
- Incorporación del ChatGPT en Microsoft
- Uso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostraciones
- Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
- Resumen
11.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
Objetivo
- Profundizar en la ética, privacidad y protección de datos de la IA y ChatGPT en la web.
Contenido
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
- Ética en la Inteligencia Artificial y ChatGPT
- Privacidad y protección de datos en el uso de ChatGPT en la web
- Resumen
12.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
Objetivo
- Fomentar prácticas éticas y responsables en el desarrollo de extensiones que utilicen ChatGPT.
- Evaluar la ética y privacidad de las extensiones de ChatGPT.
Contenido
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
- Desarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPT
- Casos de estudio y análisis de controversias
- Resumen
13.- Superalineación en la Superinteligencia (I)
Objetivo
- Comprender el concepto de superalineación y su importancia de alinearla con los valores y objetivos humanos.
- Conocer los riesgos y beneficios de la superalineación en los modelos de lenguaje.
- Aplicar estrategias para lograr la superalineación en modelos de lenguaje.
Contenido
- Superalineación en la Superinteligencia (I)
- Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
- Riesgos y beneficios
- Estrategias para lograrla
- Resumen
14.- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
Objetivo
- Conocer los avances tecnológicos de OpenAI y otras organizaciones.
- Reflexionar sobre la ética en el desarrollo de la superinteligencia.
- Comprender los posibles riesgos asociados a la superinteligencia.
Contenido
- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
- Investigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
- Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
- Resumen
15.- Implementación de ChatGPT en proyectos reales
Objetivo
- Implementar el modelo de lenguaje GPT en servicios de atención al cliente.
- Analizar la precisión de la implementación de ChatGPT en servicios de atención al cliente.
Contenido
- Implementación de ChatGPT en proyectos reales
- Guía paso a paso
- Resumen
16.- Trabajo con el ChatGPT
Objetivo
- Utilizar las herramientas de ChatGPT.
- Utilizar plataformas de desarrollo de ChatGPT.
Contenido
- Trabajo con el ChatGPT
- Herramientas
- Plataformas
- Resumen
17.- Optimización del rendimiento del ChatGPT
Objetivo
- Ajustar los hiperparámetros de ChatGPT para mejorar la coherencia y la calidad de las respuestas generadas en un entorno de chat.
- Adaptar ChatGPT para que sea más relevante en un tema específico sin realizar un ajuste exhaustivo de hiperparámetro.
Contenido
- Optimización del rendimiento del ChatGPT
- Ajuste de hiperparámetros
- Resumen
18.- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
Objetivo
- Integrar el ChatGPT en aplicaciones web.
- Integrar el ChatGPT en aplicaciones móviles.
Contenido
- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
- Integración de ChatGPT en aplicaciones web
- Integración de ChatGPT en aplicaciones móviles
- Resumen