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Curso de People Analytics aplicado (Programa detallado)

Objetivo

Transformar datos y métricas de RR. HH. en decisiones y acciones medibles para mejorar resultados organizacionales.

Dirigido a:

Este curso está dirigido a profesionales que toman decisiones -o influyen en ellas- relacionadas con personas y equipos, y que necesitan hacerlo con mayor criterio, rigor y capacidad de justificación.

En particular, está pensado para:

  • Responsables y profesionales de Recursos Humanos que desean ir más allá de la intuición y utilizar métricas e información de personas para fundamentar mejor sus decisiones en selección, desempeño, desarrollo, formación o retención.
  • Directivos y mandos intermedios que gestionan equipos y se enfrentan a decisiones recurrentes sobre personas (promociones, asignación de talento, evaluación, reorganizaciones) y necesitan criterios claros, coherentes y defendibles.
  • Profesionales de áreas como selección, formación, evaluación del desempeño o desarrollo del talento, que buscan reducir errores, sesgos y decisiones poco consistentes, y mejorar el impacto real de sus acciones.
  • Gestores de formación, responsables de proyectos y responsables de RR. HH. en empresas o consultoras, que deben elegir, diseñar o justificar acciones formativas alineadas con objetivos estratégicos y con resultados medibles.
  • Profesionales de otras áreas (operaciones, negocio, finanzas, calidad, etc.) que participan en comités, procesos de decisión o proyectos donde las personas son un factor crítico.

No es necesario ser analista ni especialista en datos. El curso está especialmente pensado para quienes no trabajan habitualmente con datos, pero se enfrentan a decisiones complejas y repetidas sobre personas y necesitan mejores preguntas, mejores criterios y mejores argumentos.

Requisitos:

Para aprovechar plenamente el curso, es recomendable que los participantes:

  • tengan experiencia en gestión de personas o equipos,
  • participen en procesos de toma de decisiones (selección, evaluación, promoción, formación, desarrollo, reorganización),
  • o necesiten justificar decisiones ante dirección, clientes, comités, auditorías o entidades externas.

Es conveniente contar con una base conceptual previa en aspectos como:

  • indicadores y métricas habituales en RR. HH.,
  • procesos de gestión del talento,
  • y comprensión general de cómo se toman decisiones en las organizaciones.

El curso no exige conocimientos de estadística avanzada ni manejo de herramientas o software, ya que se centra en el razonamiento, la interpretación de la información y su aplicación práctica a decisiones reales.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Del dato a la decisión

Objetivo

  • Identificar datos y métricas de RR. HH. relevantes para la toma de decisiones organizacionales.

Contenido

  1. Del dato a la decisión
    1. Por qué los datos no mejoran las decisiones por sí solos
    2. Diferencia entre información, análisis y decisión
    3. Errores habituales al usar datos de personas
    4. Qué significa "decidir mejor" en contextos reales de empresa
    5. Ejemplos detallados
    6. Resumen
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2.- Formulación de preguntas y diseño de indicadores

Objetivo

  • Diseñar indicadores efectivos para medir resultados organizacionales en el área de RR. HH.

Contenido

  1. Formulación de preguntas y diseño de indicadores
    1. De problemas difusos a preguntas claras
    2. Qué indicadores aportan valor y cuáles generan ruido
    3. Indicadores de personas: resultados, procesos y señales tempranas
    4. Alinear preguntas e indicadores con decisiones reales
    5. Ejemplo aplicado
    6. Resumen
Arriba

3.- Calidad de datos y gobernanza mínima

Objetivo

  • Identificar los principios de calidad de datos y gobernanza mínima aplicables a la gestión de datos de RR. HH.

Contenido

  1. Calidad de datos y gobernanza mínima
    1. Trabajar con datos imperfectos: límites y oportunidades
    2. Errores comunes en la recogida y uso de datos de personas
    3. Principios básicos de gobernanza sin burocracia
    4. Responsabilidades y criterios mínimos para usar datos con criterio
    5. Ejemplo paso a paso
    6. Resumen
Arriba

4.- Interpretación sin trampas

Objetivo

  • Interpretar datos y métricas de recursos humanos para detectar sesgos y errores que puedan llevar a conclusiones incorrectas.

Contenido

  1. Interpretación sin trampas
    1. Correlación, causalidad y conclusiones apresuradas
    2. Sesgos habituales al interpretar datos de personas
    3. Cómo evitar lecturas interesadas o simplistas
    4. Tomar decisiones con incertidumbre sin paralizarse
    5. Ejemplo paso a paso
    6. Resumen
Arriba

5.- Storytelling para comité

Objetivo

  • Aplicar técnicas de storytelling para transformar datos y métricas de RR. HH. en presentaciones efectivas para comités.

Contenido

  1. Storytelling para comité
    1. Qué necesita saber un comité (y qué no)
    2. Traducir datos técnicos a mensajes comprensibles
    3. Cómo defender una recomendación basada en datos
    4. Resumen
Arriba

6.- Diseño de pilotos y medición de impacto

Objetivo

  • Diseñar pilotos para la medición de impacto en proyectos de RR. HH.

Contenido

  1. Diseño de pilotos y medición de impacto
    1. Cuándo tiene sentido hacer un piloto
    2. Diseñar pruebas simples con objetivos claros
    3. Medir impacto sin complicar el análisis
    4. Aprender de los resultados y decidir siguientes pasos
    5.  Ejemplo paso a paso
    6. Resumen
Arriba

7.- Informes y mediciones tipo

Objetivo

  • Identificar los tipos de informes y mediciones utilizadas en Recursos Humanos para apoyar la toma de decisiones.

Contenido

  1. Informes y mediciones tipo
    1. Análisis de rotación: entender causas y prioridades
    2. Uso de datos en evaluación y desempeño
    3. Medición del impacto de acciones formativas
    4. Lecciones aprendidas y transferencia a otros contextos
    5.  Ejemplo aplicado paso a paso
    6. Resumen
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